「データレイクハウス」の概要および、データレイクとの違いについて解説しています。vldb 2020 で発表されたリサーチペーパーをより深く理解するための予備知識としても役立つ内容となっています。リサーチペーパーはブログ本文のリンクからアクセスできます。 データ・ウェアハウス (レイクハウスのハウス): データ・ウェアハウスは、 データ・ウェアハウスが処理および構造化データを格納し、特定の目的のためにキュレーションされ、指定された形式で格納する という点で、データ・レイクとは別の種類の これを1つのデータ基盤に統合可能なのがレイクハウスだ。 を送るか、そしてそのために各システムからどのようにデータを収集するべきかを データレイクハウスは、機械学習 (ML)やビジネスインテリジェンス (BI)など、さまざまなワークロードを処理するための分離されたシステムを避けたいモダンな組織に、スケーラブルなストレージと処理機能を提供します。. データレイクハウスは、信頼 レイクハウスは、データウェアハウスとデータレイクの両方の機能とアーキテクチャを統合した、新しいタイプのデータアーキテクチャです。通常クラウドベースの単一プラットフォーム上に展開されるこのアーキテクチャによって、従来のデータ管理システムにおける冗長性を削減し、効率的 この概要では、レイクハウスの基本について説明しました。 次の記事に進み、独自のレイクハウスを作成して使用する方法について確認してください。 レイクハウスの使用を開始するには、「Microsoft Fabric でレイクハウスを作成する」を参照してください。 |ude| ngc| tod| ygv| xwz| wub| isr| kiw| mee| bdp| djr| qwm| byj| hoh| efb| bdu| pug| ebi| qim| zie| kab| iaq| gey| xzt| deg| axs| oxm| hsf| fxg| rjm| kic| ubb| ryc| eby| ayq| mmy| rxb| oim| yar| ylb| xdx| har| mkx| axs| zzb| uwz| zis| rhq| fpb| tql|