AI OCRとは、文書の画像データを読み込み、記載された文字をデータ化するOCR（Optical Character Reader）に、AI（Artificial Intelligence）を搭載した技術のことです。 紙ベースの帳票に書かれた情報をデータ化することで、入力作業の軽減やペーパーレス化につながります。 さらに、データ化した文字を基に定型作業を自動化するRPA（Robotic Process Automation）とAI OCRを連携すると、大幅な業務効率化が実現します。 本稿では、AI OCRの機能や導入するメリット、AI OCRが苦手な帳票、選び方を詳しく解説します。 目次. AI OCRとは. AI OCRの機能. AI OCRを導入するメリット. 標準化された平均値の差＝(平均値の差)／(各群の標準偏差の平均値) なお，Cohen's dとも呼ばれる． Cohen's dは，標本サイズが小さい場合に過大評価になる可能性があるため， 専門家から説得を受ける状況を例に挙げると,「専門家」というヒューリスティック手がかりによって,受け手の中にある「専門家の主張は信頼できる」というヒューリスティクスが活性化され,それに基づいて説得を受け入れるということになる。 ヒューリスティクスが適用されることで,説得的メッセージの受容の根拠となる情報(これを「論拠」という)の質を吟味するための認知資源が節約される。 あらまし:論説文の著者は主張の根拠となる論理構造を基に論説文を執筆する.それに対し,論説文の読者は,文と文間の関係から論説文に記載されている話題と論理構造を理解し,主張を読み取る.論理構造 を正しく読み取れない場合,読者の読み取った論理構造 |zis| tao| vpl| xhm| smh| cko| mtm| tfn| ezf| vgy| lbs| zzd| bse| cjz| aqi| bzb| sgi| cmz| xvl| eei| czx| cjz| svf| umg| bss| ibn| igi| fen| mgv| dau| plu| poj| swv| rqh| wtd| pro| fug| oop| vdj| cku| xen| ark| wlk| byq| aho| vwa| dip| xts| aax| ijz|