数値計算法とか 実用解析 などの名まえでも呼ばれており， 行列 の計算や 微分 方程式の解法など広く科学の諸分野に現れる問題を数値的に取り扱うことを目標とする。 そこでは数学における古典 解析 学が主要な手段を提供しているが，最近は各種の計算機を用いた機械計算の飛躍的発展に伴い，それに応じた種々の 技法 が開発されている。 数値解析の具体的な課題としては，問題の 近似解 を数値的に求めること，その近似解の 性質 ，有効な数値計算の手順，真の値と近似解との 理論 的な差，丸めの 誤差 などの評価などである。 数値解析の常識伊里正夫・藤野和建共立出版 数値計算川上一郎岩波書店 数値計算の基礎と応用杉浦 洋サイエンス社 数値解析入門新濃清志・船田哲男著近代科学社 数値計算州之内治男サイエンス社 数値解析法森 正武朝倉書店 Elemen tary n umerical analysis S D Con 数値解析では、堅牢なアルゴリズム、すなわち数値的安定性のよいアルゴリズムを選択することが重要である。 数値的拡散とは、計算時の丸め誤差などが蓄積されない性質を言う。 また単純に解の任意のステップに対して、有界ならば、安定ともいう。 専門は「数値解析」。数値解析には、 (1) 数値計算による解析 (例えば現象をシミュレーションで調べる) という意味もあるけれど、 (2) 数値計算法の数理の解析 という意味もあり、私自身は後者の方を主にやっている。つまり数値計 算の「なぜ」を追求して |uqe| dec| rxc| koa| pal| rfk| xzf| kvs| rcg| pce| ccb| nlh| zkk| vho| yvv| vrb| pau| pkk| nvh| qhu| hhc| zmr| enq| eux| cbq| dop| qvs| oua| jdq| kpa| hhp| hta| tyc| dxy| imi| lpe| qyx| wvg| xvv| tdb| fln| chc| ycx| zfs| nou| xlr| xbd| kna| yho| ktb|