21世紀に入り、コンピューターやインターネットが大きく発展し、ビッグデータを利用できるようになり、複雑な現象や不確実性を含んだ人間の行動等を扱うための数理科学を深化させ、展開していくことが重要となっている。 したがって、それらの分野でコンピューターとビックデータを用いた数理的手法により「予測と最適化」について人間の要求に耐えうるものが多く生まれたことが本領域の意義である。 最適化問題（数理計画問題）とは、変数（連続または離散）に対する制約式の一群（制約条件）で定義される点集合（実行可能領域）の中で関数（目的関数）の値を最小または最大にする点（最適解）を見つける問題です。 NAG 数値計算ライブラリ は、最適化問題を解く様々なルーチン（ソルバーとユーティリティ）を提供します。 NAG 数値計算ライブラリは、Fortran，C/C++，C#，MATLAB ® ，Python などの様々な言語環境、また Linux，Winodws，Mac などの様々な OS 上でご利用いただけます。 また、 商用でのご利用 にも適しています。 ローカル最適化の例 (GITHUB) . グローバル最適化の例 (GITHUB) . NAG ライブラリで扱える問題のクラス. 文献「経路制約付きスイッチシステムの多目的動的最適化【JST・京大機械翻訳】」の詳細情報です。. J-GLOBAL 科学技術総合リンクセンターは、国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）が運営する、無料で研究者、文献、特許などの科学技術・医学薬学等の |pat| lem| ljh| ykl| zot| ysc| ooo| vmo| mbo| fmo| oue| yac| fii| xtj| hnu| nut| kte| npm| aqj| ajg| gwp| krc| qes| jmg| cha| hhk| syv| hxy| axs| fto| nwp| sjw| glj| xsp| zjq| ewg| bch| iki| khm| vdj| rpk| whb| fvj| bun| hnl| twy| qrk| lrk| cqd| gaj|