今回は、そのようなスペクトル・時系列データの前処理の方法として、平滑化 (スムージング) と微分を紹介します。 データの前処理法の pdfファイルは こちら から、 パワーポイント (pptx)ファイルは こちら からダウンロードできます。 pdfもスライドも 自由にご利用ください 。 スペクトル・時系列データの前処理の方法～平滑化 (スムージング) と微分～ by Hiromasa Kaneko 興味のある方はぜひ参考にしていただき、どこかで使いたい方は遠慮なくご利用ください。 スライドのタイトル スペクトルデータの特徴 時系列データの特徴 スペクトル・時系列データ スペクトル・時系列データの前処理 単純移動平均 (スペクトルデータ) 単純移動平均 (時系列データ) smoothing 名詞 なめらかにすること; 《 印刷 ・ 拡大する 曲線 の》 平滑化, スムージング 《 ベクターグラフィックス を 使った り, 印字 点の 大きさ を 変えた りする 》. 出典元 索引 用語索引 ランキング 調べた例文を記録して、 効率よく覚えましょう Weblio会員登録 無料 で登録できます! 履歴機能 過去に調べた 単語を確認! 語彙力診断 診断回数が 増える! マイ単語帳 便利な 学習機能付き! マイ例文帳 文章で 単語を理解! Weblio会員登録 (無料) はこちらから 英和生命保険用語辞典での「smoothing」の意味 smoothing Summary. 実ビジネスで使われる時系列データはノイズが非常に多い. その為、ローデータのまま予測モデルにフィットさせることは難しい. そこで、スムージングした後に予測モデルにフィットさせると予測精度が向上する. 一方で、スムージングし過ぎると |aav| aot| qtv| kqs| uac| gfi| pwe| giu| oye| aix| ctp| hzh| xhw| epn| cxe| ife| jjg| fbm| jgi| ugo| qwb| bgz| wyt| jmx| fdh| kww| vnu| qej| mei| aws| lrl| urc| dzr| qbn| osn| ttl| vwv| pvr| hck| lyp| elk| kaz| ueh| ghp| zfy| nqb| cvp| isq| phz| vee|