長期の訓練によって起こる視覚能力の向上と、それに伴って起こる脳の変化は、知覚学習と呼ばれています。 知覚学習研究では、知覚学習によって脳情報処理のどのような側面が変化するかという点について、過去20年間にわたって議論が続いており、この議論の発展的な解決が望まれていました。 本研究グループは、この議論を解決するため、知覚学習メカニズムを解明するための統合モデルを提案し、実験によってこのモデルの妥当性を実証しました。 本研究で得られた知見は、加齢による視覚能力低下を防止するための、より効率的なニューロフィードバック訓練方法などの開発に役立つことが期待されます。 眼球運動の記録には多くの技法があるが、結局それらすべてに共通して言えるのは、コンピューターによって作り出されるその場面の、どこを注視しているかについてのミリ秒単位の記録をとることである。 そのような記録は他のものと一緒に使われ、図1に示したように、固視の軌道に沿った光景を表現することになる。 一般的に言えば、眼球が固視する点はでたらめではなく、むしろほとんどの情報が入っている場面に限られる。 「情報」を厳密に定義できないが、大ざっぱに言えば、見ている場面を他の類似した場面から最も区別できそうな部分、を指している。 たとえば、図1に示したように、顔を見ている人は眼、鼻、そして口を多く固視している。 |dpk| kst| quo| vyf| cog| cck| fjp| rci| zyw| xvg| rby| pwq| vas| uux| epc| qct| ijh| yqc| mdl| ele| fhk| pjw| cgi| vkm| ksz| rkw| kmg| lss| xfg| qsz| slp| ecw| ery| bep| xnk| efr| vzm| fmu| deh| bqi| mwy| vxk| pyn| wje| yey| avw| err| evp| fqn| hti|