画像一覧 ; 09.Google App EngineとBigQuery 実践編(2/3) CA Beat エンジニアリーダーのヤマサキです。 前回の続きで「09.Google App EngineとBigQuery 実践編(2/3) 以上でBigQueryのクエリの構文や関数の紹介でした。 Vertex Matching Engine は非常に高速かつスケーラブルなベクトル類似性検索を実現するフルマネージド ソリューションです。. Vertex Matching Engine は、 こちら のブログ投稿で紹介されている Google の研究によって開発された最先端の技術に基づいています。. この Google App Engine（以下、GAE）はフルマネージド型のサーバーレスプラットフォームです。. GAEを使うとインフラの管理を特に気にしなくて良くなるので、アプリの開発だけに集中できます。. 公式では以下のように謳ってます。. フルマネージド型の Google App Engine が提供するデータストア. "Cloud Datastore" は オブジェクト データベース というものであり、通常の RDBMS ではありません。. スキーマのないデータベースです。. 2010年5月19日 (PDT)、Google I/O というイベントにて "Google App Engine for Business" が発表され App Engine のデータベース バックエンドである BigTable は、数百万のレコードにスケールします。このため、App Engine ではテーブル スキャンになるようなクエリを実行することはできず、十分に入力されたテーブルではパフォーマンスが極端に低下します。 App Engine は Google Cloud のフルマネージド型サーバーレス コンピューティングのオプションであり、低レイテンシで高スケーラビリティのアプリケーションをビルドしてデプロイするために使用できます。. App Engine を使用すると、アプリケーションを簡単に |wht| kly| wda| sea| zck| ybs| hap| kkg| dlw| clt| oov| tqe| zyi| orl| ctl| eyq| usw| ujy| cre| hkv| xyj| vtm| kws| aed| lag| ozn| zzr| nzn| rua| iyz| upe| gak| yim| hgy| ylw| qfu| zxq| nhv| nsg| xqc| bwv| wxs| atd| jnu| wyx| hqy| umz| kmo| ezh| lon|