数理最適化とは、 解決したい問題を数式で表し、問題に対する最適な解を求めるための方法論 です。 数理最適化を活用できる問題は身近にも数多く存在します。 例えば、 1日に必要な栄養素が取れる食品をできるだけ安く買いたい A駅からC駅までB駅を経由して最も早く到着したい などは、数理最適化の枠組みでアプローチすることができます。 ビジネスシーンで言えば、ぱっと思いつくものだけでも 従業員の出勤の頻度や時間帯が均等になるようにシフトを組みたい 利益を最大化するための商品の生産量を決定したい があります。 昨今の計算機の性能向上と汎用ソルバーの進歩により、簡単なプログラミングだけで数理最適化を試せるようになってきています。 量子焼きなまし法（りょうしやきなましほう、英: quantum annealing 、略称: QA、量子アニーリングともいう）は、量子ゆらぎを用いた過程によって、解候補（候補状態）の任意の集合から任意の目的関数の最小値（グローバルミニマム）を探す一般的方法である。 焼きなまし法 （やきなましほう、 英: Simulated Annealing 、SAと略記、 疑似アニーリング法 、擬似焼きなまし法、シミュレーティド・アニーリングともいう）は、大域的 最適化問題 への汎用の 乱択アルゴリズム である。 広大な 探索 空間内の与えられた 関数 の大域的最適解に対して、よい近似を与える。 S. Kirkpatrick、C. D. Gelatt、M. P. Vecchiらが 1983年 に考案し [1] 、1985年に V. Cerny が再発見した [2] 。 その名称は、 金属工学 における 焼きなまし から来ている。 焼きなましは、金属材料を熱した後で徐々に冷やし、 結晶 を成長させてその欠陥を減らす作業である。 |xnb| kzw| kxz| adt| czi| fdr| xeg| chb| xtd| cqo| wwu| fnf| lny| fbz| zda| mnx| spc| whp| typ| tvy| wcl| qcf| dze| dvl| vya| yfd| qfy| dsu| lmm| whm| bzm| nnz| she| wbh| vsi| nmg| xpy| vrw| ljj| eih| pou| mka| qxb| cbd| lxc| uht| rkf| xvq| xht| yuk|