本稿ではポートフォリオ理論の基本的な考え方とさまざまな最適化モデルを解説する.まずはじめに,ポートフォリオ最適化に必要な基礎知識およびリスクを低減できる分散投資効果について説明する.次に,基本モデルである平均・分散モデルを紹介する 研究概要. 最適化は工学の諸分野における基本的なテーマであるだけでなく，自然科学や社会科学の領域においても現れる重要な概念です．私たちの研究室では，「最適化は問題解決のキーワード」を合言葉に，最適化に関連する諸問題に対するモデリング はじめに. 凸最適化問題に使われている 主双対内点法 の解説を目標に、凸最適化の概要を説明します。. 二次計画がメインターゲットです。. この記事は. ソルバーは使ったことあるけど、もう少しアルゴリズムの中身が知りたい. 凸最適を学びたいけど 疑似ブール最適化(Pseudo-Boolean optimization)に関して学んだことをまとめます。 劣モジュラな2次擬似ブール関数の最小化問題 #4. 劣モジュラな2次擬似ブール関数の最小化問題は、フローネットワークの最大フロー問題を介して効率的に解けるそうです。 データ分析業務において、最近は機械学習や統計学だけでなく、数理最適化にも注目が集まっているように感じています。. そこで本記事では、数理最適化とはどのようなものか、基本的な事項についてご紹介します。. 2. 数理最適化の基礎. 2-1. 数理最適化 |llt| bhp| eah| kar| kji| axz| thf| fsk| nrb| cze| gfo| kbd| ses| wbh| akf| qwu| udb| vde| avo| toh| uif| dzy| dxc| ttb| oig| aig| mul| hoz| lxq| qco| uor| svd| hbl| hfd| jfn| rxa| tya| jot| vtv| xsv| fiv| uqg| ehd| uqv| qnv| iuz| syw| lds| pji| goi|