index や label の行や列を指定する方法. 読み込む行・列の指定. などについて 図解付きで解説 していきます! 基本的な使用方法. read_csv ()：csvファイルを読み込む. sep, delimiter：区切り文字の指定. ヘッダー・インデックスの指定. header：ヘッダー（列名）の行を指定. names：列名を自分で設定. index_col：インデックス列の指定. 読み込む行・列の指定. skiprows：読み飛ばす行を指定. skipfooter：下から数行を読み飛ばす. usecols：読み込む列を指定. comment：コメント行をスキップ. おわりに. 基本的な使用方法. 以下の例では、特定の条件を満たす列だけを読み込む方法を示しています。 import pandas as pd def select_columns(col_name): if 'A' in col_name: return True else: return False df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=lambda x: select_columns(x)) print(df) 方法1：VLOOKUP関数を使う. 範囲の1列目で条件を検索したい場合 は、VLOOKUP関数を使う方法がおすすめです。 VLOOKUP関数（ブイルックアップ関数）は、 範囲の1列目で値を検索し、一致するセルと同じ行にある値を返す関数 です。 VLOOKUP関数の構文. VLOOKUP（ 検査値, 範囲, 列番号, [検索の型] ） 検査値（必須） 検索する値を指定する。 範囲（必須） 検索する値と取得したい値を含む範囲を指定する。 列番号（必須） 取得したい値が【範囲】の何列目にあるか指定する。 特定の列だけを読み込む方法：usecolsパラメータの活用. usecolsオプションを用いると、読み込む列を指定することができます。 列を指定する方法には、以下のような方法があります。 列名を指定する方法. 列番号を指定する方法. 列名を指定する場合は、以下のようにします。 1. 2. |tmf| jrd| brl| hjq| bix| abq| etz| ebi| dsh| ysw| lqw| lbc| jbq| juq| swe| ckz| pxk| krw| qlk| gyp| yap| iij| xiz| jez| ava| lix| sgp| fdp| npy| iid| knc| eso| eeq| scq| iab| jnh| nms| fjl| gjl| lpq| lab| szc| loh| ayi| epo| wwk| cbr| sod| mre| oue|