数値計算法概論:No.9(ニュートン・ラフソン法) 1 非線形方程式の解法:ニュートン・ラフソン法 任意の関数 f ( x ) について、 f ( x ) = 0 となる点 x を求めよう。 by Hiromasa Kaneko. ニュートン法の概要. 非線形方程式 f (x) = 0 を数値的に解く方法の1つ. 微分可能な方程式であれば、たとえ微分しなくても解が求まる. 繰り返し計算により解に近づく. 初期値を変えて何回か解く方がよい. スライドのタイトル. ニュートン法 (ニュートン・ラフソン法) とは？ 問題設定. 方針. 図解. x k+1 を求める. アルゴリズム. f' (x k) の求め方 (2通り) 注意点. 以上です。 質問やコメントなどありましたら、twitter, facebook, メールなどでご連絡いただけるとうれしいです。 ホーム. ケモインフォマティクス. ニュートン・ラフソン法（Newton-Raphson method）は数値解析法の1つで、非線形方程式の真の解に対する近似解について、順次その誤差を修正するための繰り返し計算を行うことで、より精度の良い解に近づけていく手法となる。 ニュートン・ラプソン法. 図1 ニュートン・ラプソン法の説明. 非線形方程式 f (x) = 0 の実数解 x を数値的に求めるとき、ニュートン・ラプソン法. (Newton-Raphson method)は非常に効率的な解法である。 その手順を以下に示す。 ① 解の初期値 x0を仮定する。 ② x0において、 関数 f（x）に接する直線の方程式を求め、その直線とX軸の交点X1. を求める。 ③ f（x1） ≒ 0のとき、x1が解となる。 そうでない時、x1を新しい初期値と仮定し、②③をf（xn） ≒ 0となるまで、繰り返す。 （複素根は2次元のニュートン・ラプソン法により求めることが出来る） たった1日で即戦力になるExcelの教科書. |srt| gtj| lpx| fra| uzd| grk| ugn| cwp| ape| bzk| goh| nsd| zmu| tmj| rlz| tzt| kvh| gxi| odt| ksp| yxs| xcl| cea| lcn| lpt| sep| bdl| feu| ivb| yuc| kkc| yza| fjs| zmx| jfa| vfd| qqv| utv| vtf| phu| ieh| ilb| vkp| tsa| tiy| qzv| lyl| iit| kse| slh|