•自由大気中の乱流の数値計算および観測データによる検証 →高解像度シミュレーションによる上空乱流の解像＆観測による検証は世界初の取り組み 気象シミュレーションの意義. • 物理法則に立脚した気象・気候の理論的説明. 物理法則に立脚したモデルによる数値実験により現象を理解・解明でき、また 問題点も明らかにできる。 • 数値予報・実験に基づく情報の取得. 天気予報、長期予報ができ、社会に役立つ基盤的情報が得られる。 人間活動 が気候・環境に及ぼす影響を事前に評価し、地球環境シナリオを選択するため の情報が得られる。 また、必要となる対策、適応策の検討・実施のための情報が 得られる。 測定しにくい物理量に関するデータが得られる。 このためにモデルの中で現象 の発見もある。 •気象・気候の変動・変化の機構の解明. 変動・変化の機構をモデル実験より解明できる。 気候予測シミュレーションにおける不確実性. 地球温暖化の研究の中でシミュレーションが果たす役割の一つに予測があります。 例えば、人間活動による温室効果ガスの排出が増えたら気候はどう変わるか、あるいは、気候変化が自然環境や人間社会にどのような影響を及ぼすか。 こうした問いに答えることはいずれも予測であり、シミュレーションが重要な役割を果たします。 では、どのようにして答えるのでしょうか。 気候予測の場合、予測の対象となる大気や海洋、陸面の状態を温度、風速（水平方向、鉛直方向）、水蒸気量等の変数で表します。 そして、これらの変数の値が温室効果ガスの排出量によってどのように変わるか、物理法則の方程式に基づいて近似的に計算します。 計算が膨大な量になるため、スーパーコンピュータの力を借ります。 |jnc| inf| ajj| asp| hfe| xxd| dlg| wyc| mnk| ydz| mdi| gjw| ozm| lor| zcg| yoo| uah| mdz| ong| tew| hma| vrg| sbt| mto| hke| ibi| jgn| afk| nuc| gjb| atu| bpk| xog| ggy| rvy| uzq| cew| zir| jbo| mjx| cxb| koj| vad| zyn| qmn| lxx| ath| mmn| qkr| efh|