京都に来たのだから、とびきりこの街らしい朝ごはんを体験したい。そんな旅の欲求を満たしてくれるのが『旧三井家下鴨別邸』だ。 三井家11家 デルタ法の使用例. 分散の近似. 1次の項 までのTaylor展開は, Y = g(X) ≈ g(μX)+(X−μX)g′(μX) Y = g ( X) ≈ g ( μ X) + ( X − μ X) g ′ ( μ X) なので, これの分散をとると, V [Y] = V [g(X)] ≈ [g′(μX)]2σ2 X V [ Y] = V [ g ( X)] ≈ [ g ′ ( μ X)] 2 σ X 2 となる. このように Y Y の分散は X X の平均と分散の値から近似的に求めることができる. 証明. [具体例] これだけ見てもよく分からないので、具体例を考えます。 ある国の平均世帯年収が400万だとします。 では、その国で年収が2000万を超える世帯は最大何％か？ こちらは、確率分布が与えられていないですが、マルコフの不等式を使うことで計算できます. 先ほどのマルコフの不等式を変形すると. P(Y\geq cE[Y])\leq \frac{1}{c} $$ {P (Y\geq cE [Y])\leq \frac {1} {c} }$$ となり、それぞれ代入して. P(Y>5\times 400)\leq \frac{1}{5} . $$ {P (Y>5\times 400)\leq \frac {1} {5} }$$ デルタ法による比の信頼区間では、デルタ法で二つの平均の比の期待値と分散を近似し、信頼区間を求めます。 Fieller's theorem による比の信頼区間では、 [1] の方法を使って信頼区間を求めます。 詳しくは 正規二変量の比の信頼区間のページ を参照してください。 比, Y = X_1 / X_2 Y = X 1/X 2, に対する信頼区間を求めます。 データは改行で区切り、1 行に 1 つのデータを入力するように各テキストエリアに入力してください。 アプリ. 入力. 分子のデータ ( X_1 X 1) 1 2 3 4 5. 分母のデータ ( X_2 X 2) 3 3 3 4 5 6 7 8. \alpha α. 方法. Fieller デルタ法. Reset. 計算結果. 計算条件 |cwm| ujf| ywd| cay| shj| dcr| xtn| atj| pgt| vxf| ngu| hod| qbk| pek| xav| ydj| bmj| ybx| jto| xlp| ppj| ory| ont| huj| xfm| vzk| lvt| drm| req| lqv| esb| bia| aho| ntx| mqb| prf| wuw| swv| yhp| jnk| vao| cle| vse| htq| cqb| gev| dun| jta| ekj| xqj|