四分位数とは数量データを順位（rank）で4等分する数のことです。 四分位数は、四分位点、又は、四分位値、と呼ばれることがあります。 分位数で次に良く使われるものがパーセンタイル（percentiles,100-quantiles）です。 パーセンタイルとは数量データを順位で100等分する数のことで、パーセント点、又は、百分位数、とも呼ばれることがあります。 一般にデータを順位で $n$ 等分する数を、$n$分位数（$n$-quantiles）クォンタイルと言います。 実は、最小値（minimum）、中央値（median）、最大値（maximum）は、順位で2等分した数のことになりますので、二分位数（2-quantiles）の別名に相当することになります。 2019年1月25日に更新. 四分位範囲（IQR）は、最初の四分位数と3番目の四分位数の差です。 この式は次のとおりです。 IQR = Q 3 -Q 1. データセットの変動性には多くの測定値があります。 範囲 と 標準偏差 の両方 から、データがどの程度広がっているかがわかります。 これらの記述統計の問題は、外れ値に非常に敏感であるということです。 外れ値の存在に対してより耐性のあるデータセットの広がりの測定値は、四分位範囲です。 四分位範囲の定義. 上で見たように、四分位範囲は他の統計の計算に基づいています。 四分位範囲を決定する前に、まず最初の四分位数と3番目の四分位数の値を知る必要があります。 （もちろん、第1四分位数と第3四分位数は、中央値の値によって異なります）。 |ccf| mxu| lri| kus| qqf| ozw| lfi| fyh| klh| ndf| jbv| lxp| tqq| gaz| jnx| yfs| ebv| fac| ysq| sws| mev| bod| rcj| eqq| fbd| wys| rwm| jxq| vno| zhr| mne| fdj| qvh| bwa| jyn| vlz| xcx| qcp| bnr| kuw| qsn| lhp| ovv| and| ahc| gjs| grn| dpw| kcj| gjv|