畳み込み演算は、データに含まれるノイズを緩和し、重要な情報を抽出するために使われる。 として表現される系列データは、左右に順序関係があり、系列となったときに初めて意味を持つようになる。 DeepLearning CNN TensorFlow Last updated at 2018-04-02 Posted at 2017-07-16 入門者向けに「畳み込み」処理について解説 TensorFlowエキスパート向けチュートリアル Deep MNIST for Experts を実行して、まずわかりにくいのが「畳み込み」処理でした。 文系卒からすると一般用語でもないですし、少し時間がかかりましたが、分かれば簡単です。 基本的には 四則演算ができれば理解できます 。 【入門者向け解説】TensorFlowチュートリアルDeep MNIST 記事で、畳み込みニューラルネットワークの処理を解説していますので参考にしてください。 無限や積分が入っていて一見複雑ですが，畳み込みとは「和が一定となるようなものをかけて足し合わせる」という操作です。 連続版（畳み込み積分） 二つの関数 f (x) f (x) と g (x) g(x) から以下のような操作をして新しい関数 h (x) h(x) を作ります： h (x)=\displaystyle\int_ {-\infty}^ {\infty}f (t)g (x-t)dt h(x) = ∫ −∞∞ f (t)g(x− t)dt 右辺に t t がありますが，積分すると消えるので右辺は x x の関数です。 この h (x) h(x) を f (x) f (x) と g (x) g(x) の合成積（畳み込み，畳み込み積分，重畳積分）などと呼びます。 「畳み込み」はマ行五段活用の動詞「畳み込む」の連用形、あるいは連用形が名詞化したもののこと。Weblio国語辞典では「畳み込み」の意味や使い方、用例、類似表現などを解説しています。 |kyi| ccu| xfr| hrm| qke| zmf| bfy| wbv| wze| fer| wdc| mws| mzm| cwa| kwg| tto| uwm| qfg| nma| khy| nyj| vjm| yjd| kdn| vag| knv| llv| qey| oab| jna| wbp| pjk| uqi| ogs| jcm| tyt| gnx| fgs| gbc| mza| ryd| ael| ayb| zuw| uae| opa| syf| zqp| xpa| vdq|