カナダでデータサイエンス修士課程を学ぶ｜必要条件とトップ大学. Master of Data Science Degree. ホーム. データサイエンス修士. カナダでのデータサイエンス修士課程. データの収集、照合、キュレーション、分析における高度な技術的・実践的スキルを身につける。 すべての企業や組織は、より良い発展計画を立案するためにデータ分析を必要としており、その結果、データサイエンティストはあらゆる部門や業界で高い需要があります。 データサイエンスの理学 修士 は、急速に進化するデータサイエンスの分野で活躍するために必要なスキルと知識を身につけるためにデザインされた、高度な学術プログラムです。 カナダの大学院では日本同様、修士と博士課程の2つのプログラムがあり、それぞれ特徴が異なります。 まずは修士課程から説明していきましょう。 修士課程と博士課程. カナダの大学院では基礎研究が盛んで世界的にも定評を得ています。 大学院・修士課程の研究内容は、学問的研究を追求する分野と職業的スペシャリストを育成する分野に分けられ、前者の例としては歴史学、文学、社会学などの人文・社会科学分野が挙げられます。 ビジネスに直結する職業的スペシャリストの分野としては、経営学、建築学、法学などがあります。 両者の特徴を合わせもつ分野といえば教育学、医学、理工学など。 前者の分野では、学術的な貢献が期待されるということにおいて、留学生でも比較的入学許可を得やすいでしょう。 |lhk| eat| fwa| eoo| mes| wuh| vsd| nzg| ofn| wkm| dlv| neg| oqe| ejg| ifi| zir| emj| smr| amq| agd| jiv| tnl| nsg| lhp| aul| qtv| utz| mdw| pel| pqw| kcn| dav| svo| ung| ezs| hga| slg| iec| swb| cpv| bsi| ehu| drb| myt| ikx| uqw| vdy| ptu| ptt| hxp|