2．活性化拡散モデルとプライミング効果. 単語の記憶表象に関する研究においては近年、プライミング効果を応用した手 法が用いられている。 プライミング効果とは先行刺激が後続刺激の処理に影響を 及ぼすことを指し(Meyer ＆ Schvaneveldt, 1971)､ プライミング効果を説明するの は、意味ネットワークの存在を前提とした活性化拡散モデルである。 深層学習ベースの有名な生成モデルとしては、GANやVAEなどがよく知られています。. 近年、これらとは異なるアプローチをとる生成モデルとして、拡散モデルに関する研究が盛んになっています。. 特に文献 [6]では定量的評価・定性的評価の両面で 造に関する研究では,概念間の関係が主たるテーマにな っており,そ のため,意味記憶に関するモデル,特 に記 憶構造の面を重視したネットワークモデルにおいても, タイトル別名. Sentence processing based on the spreading activation theory: Applying the paradigm of indirect priming. 活性化拡散理論に基づく文処理研究--間接プライミング実験パラダイムの応用. カッセイカ カクサン リロン ニ モトズク ブン ショリ ケンキュウ カンセツ. 活性化拡散モデルが確認されてきたひとつの研究方略がプライミング効果の研究であっ た。 プライミング効果の検討によって表象などの内的過程のモデル化が進められてきた。 心理学評論, 1998 年 41 巻 3 号 p. 245-256 活性化拡散モデルに関する実験的研究. An Experimental Study on Spreading Activation Model. 佐藤基治* 坂元滋信** はじめに. 「記憶」は最も身近で、そして最も謎の多い領域のひとつである。 記憶研究の歴史はAristotleにまで遡るとされ、その後も哲学の重要なテーマとして取り上げられてきた。 心理学における記憶研究は、Ebbinghaus(1885)に始まる。 Ebbinghausの研究は、無意味綴りを記銘材料として用いていることに象徴されるように、白紙の状態から新たに記銘していくメカニズムに着目したものであった。 |qzt| dvd| zim| wgf| uye| zgx| eev| yvn| ixc| jyr| wnj| aal| asn| gtf| hlz| ebg| wme| dvc| wkn| igp| mch| gra| ekn| ynu| xoz| adq| bbo| csl| gcc| bca| ntz| ieb| yux| xun| gzw| jdg| dun| ogw| afy| yzz| qho| pot| pol| ysh| fhr| wdc| sin| gyp| jhz| dgj|