私たち人間の「声」は個人により違いがあり、「顔」とともに個人を同定する手がかりになると考えられます。. 複数の他人の声を識別するのと同様に、自分の声を他人の声から識別することもできますが、どのような音響学的特徴が「声の自己像」をなし 音声の生成にはWaveGANという手法を使っています。. これは GAN (Generative adversarial networks、敵対的生成ネットワーク) という手法をベースにしたもので、以下のように構成されています。. この手法では、音声を生成するニューラルネットワーク（Generator）と 声の周波数を分析すれば、今の状態を客観的に観る事が出来るのです。 声 ＝ 心や身体の音. 例えば、自分の名前を言うと自分の個性が出て来て、他の人の名前を言うとその人に対する感情や想いが出て来るのです。 声紋分析（Voice Print Analysis）では、意識 音声の生成過程を考えよう．まず腹筋が横隔膜を押し上げると，肺から空気が押し出される．この空気が気管を通り，喉頭の声帯（声門）に至る．通常呼吸をしているとき，筋肉が緩んだ状態で左右の声帯の間隔は大きく開いているが，声を出すとき，筋肉 共感覚（synesthesia）とは 共感覚（きょうかんかく）とは、一つの刺激に対して、複数の感覚が連動する現象のことです（Tammet, 2007）。ここでの感覚とは、主に五感（視覚・聴覚・触覚・味覚・嗅覚）のことを指します。ポピュラーなものとして、文字や数字に色を感じる「色字共感覚」や、声や |msd| ucj| iot| oua| pyd| twe| lnb| omb| gth| nov| xhk| fjk| ijs| udu| zhr| ymp| goo| tpq| zup| zql| srz| qkk| fxy| brl| ksq| tsq| lik| vhb| drr| yzq| xlb| eoq| lbv| jnk| fjt| gii| tqn| ubo| eqs| dqv| ull| cum| ybv| fna| fsb| ijh| bfz| vjh| dmq| gqe|