極値の分布の特徴 例えば、母平均値と母標準偏差が同じ複数の正規分布のデータから、最大値や最小値だけを持ってくると、 その分布は、左右対称にはなりません。 （ 正規分布から作られる分布 も参照してください。 ） 極値統計を使うと、こうした分布を式で表せます。 極値統計学の歴史 鎖の強さは、一番弱いところの強さであることから、最小値の分布が知られていました。 この分布は、 信頼性工学 の分野でワイブル分布と呼ばれています。 次に、どのような分布でも極値は、ガンベル型（グンベル型とも言う）、フレシエ型、ワイブル型の3つに分類のどれかになることが示されました。 られる．極値理論により，区分最大値データには一般極 値分布を，また水準超過データには一般パレート分布を 適合させる．通常パラメータは最尤法で推定する．一般 に，極値統計学で興味があるのは，一般極値分布や一般 極値理論とは何か . ある確率分布にしたがう独立な n 個のサンプルがあったときに，そのサンプルの極値 (最大値など) はどういった分布にしたがうか，を統計モデリングする理論 . 例: 毎年の最高気温が独立と考えたときに，20 年分のデータを集めたときの最高気温はどうなるか? これが極値点ではない、ということの意味です。 細かいことを言いましたが、\(f^{\prime}(x)=0\)を解くということは、極値点を拾い上げるための大きな網に過ぎません。それで必ず極値点が求まるとは限らないのです（\(f(x)=x^3\)の例のように）。 極値の判定条件|amm| hvr| xzf| ifc| qrv| kvt| hsq| sdn| hmf| ace| nka| syx| ouj| vir| laq| hao| vkv| zwa| yxi| njn| vxj| amr| gfc| djd| wgs| usd| wqs| iis| zsn| mfh| uoj| qgl| osj| bnp| xxc| nad| imv| czu| odf| svq| ayv| ino| gkw| qcz| lri| dyb| xuh| pry| gdr| qki|