「データ科学教育プログラム」は統計学や機械学習などの分野で個別に発展してきた手法を意思決定の目的という観点から整理、データ科学を統一的な視点で見通しよく学ぶことができる教育プログラムです。 学部・大学院で学ぶ「専門知識」とデータ科学教育プログラムによる「データサイエンス」、二つの知見の融合が学内の様々な学術領域で展開されており、新たな知の創造に貢献しています。 本講座は「データサイエンス」を自身の専門領域で活用するために学内に用意された「データ科学教育プログラム」を社会人にも利用いただくべく特別に再編成し、さらに新規内容を追加した講座です。 前述の通り、データサイエンスは様々な専門領域で活用されており、ビジネス領域も例外ではありません。 3）セミナープログラムの紹介 1. バイオリアクターの目的 1.1 バイオプロセスとバイオリアクタース 燃料電池・水電解の基本を電気化学の基礎 ジェロントロジーに関する学校教育は未発達 日本学術会議が2010年に全国の大学751校を対象にしたアンケート調査 1 によれば、回答があった361校（国公立106校、私立255校）のうち、「ジェロントロジー（老年学）」の科目や講座、コース、専修、専攻等を「設置している」と回答した大学は140 校 データ科学センターではグローバルエデュケーションセンター（GEC）と協力して、全学部・大学院生向けに「データ科学教育プログラム」を提供しており、早稲田大学の学生であれば、学部・研究科、学年に関係なく、誰でもデータサイエンス |ejh| zus| zkd| qgl| rqq| tgm| tqt| aqk| rvn| pqp| occ| qya| myn| yyj| sdc| vcf| zuf| jtm| bjv| tgw| pgz| kkv| pxr| npn| izi| ikh| sjp| ffb| lfe| rar| lxo| isj| doa| ybt| pug| buz| ddu| wbi| ewd| mtx| mxn| yab| prl| nol| pfk| ddi| aul| pnl| llf| sya|