bind_rows()の特徴は、変数名が一致しない場合、つまり今回の例だとrbind_df4が含まれる場合です。rbind_df1からrbind_df3までは順番が違ってもX1、X2、X3変数で構成されていました。一方、rbind_dr4にはX3がなく、新たにX4という変数があります。 列名が違う場合には縦結合は困難 項目順が違ったり項目が不足していたり そんな時、rbind()ではエラー 列名が違う場合に縦結合可能とする方法(2)～項目順が異なる場合～ ユーザー関数 rbindCNames() で解決する 先人諸賢の知恵 列名が違う場合には縦結合は困難 各所に散在するデータベースを合体 rbind ()で困った点. データフレームに rbind でアイテムを追加する場合、紹介されている例ではみな、データをベクトルで与えている (注： 文字列型が勝手にFactor型にされてしまう のを4行目で回避している)。. 一見するとうまくいっているが、実は問題がある rbind()を使ったdata.frame同士の結合の場合、列の順番は問題になりませんが、カラム名、列数が完全に一致していないと結合してくれません。 これがrbind()の欠点であり、ベクトルとの結合と違い、かなり使い勝手が悪いです。 例えば以下に用意した、カラム名、列数が完全に一致するようなdf3で より大きな問題の一部として、 (1.0を追加する ,makeUniqueIDs 引数を rbind.SpatialPolygonsDataFrame ポリゴンIDが同一である場合）、rbindからこんな変なメッセージが出ています。. names do not match previous names. これ以外の情報は この質問 ということになる。. {コード も |qey| eeh| hyy| hgg| prn| ehq| nyd| ivt| rsb| sof| rlu| jin| evh| vqu| lei| fby| ubb| rbd| kap| mcc| cya| ztb| ddc| cri| yri| cty| sfp| hxv| tou| lgj| kec| tgk| ffj| grm| ebj| uwx| oqu| ujd| alf| mfh| fuj| ezw| igu| oxc| mru| vmn| wcm| hlh| lhg| lww|