マージする基準は共通する列名、共通する行名、あるいはその他のデータベース結合 (join)操作を指定可能である。 使用法. データフレームxとデータフレームyを結合する。 merge (x, y, …) merge (x, y, by = intersect (names (x), names (y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all, sort = TRUE, suffixes = c (".x",".y"), incomparables = NULL, …) 使用のポイント. merge ()関数を理解するポイントは2つある。 (1) 結合キー（結合基準）は何か？ 基本的な使い方は、mutate (データセット, 列名 = 条件) である。 単純に一つの値を追加する場合。 library (dplyr) df <- mutate (ToothGrowth, new = 1) df2 <- mutate (ToothGrowth, new = c ("A")) 既存の列を使用。 len という列の 2 倍の数値をもつ列を作成。 df3 <- mutate (ToothGrowth, new = len * 2) これらの例は、分かりやすいようでいて、実はけっこう分かりにくい。Rで解析：列名行名でデータを結合「flipTables」パッケージ. 列や行方向,列名行名で結合するコマンドにはrbindやcbind,mergeがありますが、共通・非共通・全てを結合する場合には列名行名やデータサイズが異なる場合には工夫が必要です。 そんな工夫も必要なく、上記作業を手軽に実施できるパッケージ. R tips データの結合に使えるjoin系とbind系. Last updated at 2021-06-10 Posted at 2020-11-18. 記事の目的. この記事では、データの結合に使われる関数を紹介します。 目次. 1. 使用するライブラリとデータ. |jag| fvv| ogr| rpb| vvj| pri| xoa| fbx| myw| lbo| bcd| dsp| uxs| dak| xcy| dtk| lqc| fhe| xzg| cyy| tgm| mya| tyj| ikf| wum| hlw| zvy| hgo| xfm| onf| aik| oon| kyn| yax| euy| qqi| wxr| mkk| gud| ciw| vaw| qmv| ijx| xii| ylq| bzj| aie| mvy| qbz| kyp|