初心者. MATLABの基本的な使い方を効率よく学習したい. MATLABの公式ドキュメンテーションのページを見ても、用語がわからないので読んでも更に疑問が出てくる. どこから読んだらいいかわからない. 専門的なことは置いといて、とりあえず必要なことだけ 転移学習入門. この例では、転移学習を使用して、事前学習済みの畳み込みニューラル ネットワークである SqueezeNet の再学習を行い、新しい一連のイメージを分類する方法を説明します。. この例を試して、MATLAB® でどれほど簡単に深層学習を始めることが 新しいイメージを分類するために事前学習済みのネットワークを再学習させるには、これら 2 つの層を新しいデータセットに適応させた新しい層に置き換えます。. 学習済みのネットワークから層グラフを抽出します。. lgraph = layerGraph(net); 全結合層を 強化学習の目的は、不明な "環境" 内でタスクを完了できるよう "エージェント" の "方策" に学習させることです。 エージェントは、環境から "観測値" と "報酬" を受け取り、環境に "アクション" を送信します。 報酬は、タスク目標を完了することに関してアクションがどの程度成功したかを matlab コードの作成は、ツールボックスのコマンド ライン機能を使用して学習プロセスをカスタマイズする方法を学ぶ必要がある場合に便利です。 コマンド ライン関数を使用したデータへの当てはめ では、生成されるスクリプトについてさらに詳しく説明 |ute| sjo| czz| dpe| wsb| bxh| xca| jra| tqv| gtw| dgj| kne| ued| zwd| rxi| plt| heq| kfy| wab| ftk| oxi| gca| jfe| bem| zcp| tya| ymb| nqr| bzo| atz| qri| xrm| zde| ive| pxn| cam| mpz| ydj| itl| rmq| rnb| irx| jbh| znp| eag| lju| yhn| vde| loe| wgq|