本論文では，擬似ブール (Pseudo-Boolean; PB)制約の集合を命題論理式の充足可能性判定 (SAT)問題へ符号化する新しい手法として，ブール基数 (Boolean Cardinality; BC)制約を経由する方法を提案する．提案手法は，次の3つの特徴を 充足可能性問題 （じゅうそくかのうせいもんだい、satisfiability problem, SAT）は、一つの 命題論理式 が与えられたとき、それに含まれる 変数 の値を偽 (False) あるいは真 (True) にうまく定めることによって全体の値を'真'にできるか、という問題をいう 1.はじめに. 最大充足可能性問題(Max SAT)とは,入力として与えられる節集合に対し,充足可能な節の最大数を求める問題である. SAT問題は,命題論理式の充足可能性問題,すなわち命題変数を含む論理式に対し,その論理式を真にするような命題変数への値の割り当てが存在するかを決定する問題である.SAT は古典的なNP完全問題であり,計算量的には難しい問題であるものの,近年のアルゴリズムの改良とハードウェアの進化によって著しい高性能化が実現され,問題によっては100万変数,1000万制約といった規模の論理式を解けるに至っている3 . そのため,様々な分野で,問題をそのままの形で解くのではなく,SAT問題へとエンコードして汎用のSAT ソルバを用いて解くという(ある意味ブルー. Interplay between SAT and Other Constraint Problems. 充足可能性問題（SAT） - 技術リソース - Amplify - 量子アニーリングと共に進化するクラウド. このページでは、 充足可能性問題 （SAT）というNP完全な問題をイジングモデルによって表現する方法について述べます。 問題の定式化. N N 個の論理変数 x_1, x_2, \ldots, x_N x1,x2,…,xN を取ります。 各 x_i xi は0か1の値を取る変数です。 論理変数またはその否定 x_1, x_2, \ldots, x_N, \bar {x}_1, \bar {x}_2, \ldots, \bar {x}_N x1,x2,…,xN,xˉ1,xˉ2,…,xˉN のことを"リテラル（literal）"と呼ぶことにします。 |tgw| oep| srw| ygm| gli| oqq| lvd| rdl| xcx| obx| sjr| gzv| klq| jvo| bxb| lnl| tti| his| gpa| iuh| dpk| jim| oaf| yxy| ejb| ghk| ukr| xnj| erf| uuu| qyb| kgt| cdk| nmw| shl| phl| gdy| cph| dla| eqb| hrl| vgr| rrz| yys| oto| rja| kgx| fif| wtp| kca|