0 0 2 9 移動平均とは、変化しているデータがあるときに、ある範囲のデータの和をその個数で割ったものです。 その平均値をつなぎ合わせたものが、移動平均のグラフです。 移動平均は時系列データで活用するもので、その目的や注意点を理解したうえで使うようにしましょう。 この記事では、移動平均の意味や目的、求め方、注意点について説明しますのでぜひ参考にしてください。 移動平均の意味や目的 移動平均をつかう目的は、時系列データの推移を読み取りやすくするためです。 移動平均の値をつなぎ合わせて折れ線グラフをつくることによって、不規則な変動が除去されてグラフが滑らかになります。 その結果、時系列データがどのように変化しているか、その傾向が読み取りやすくなります。 時系列データとは Excelで移動平均を求めてみよう Step1. 時系列データを整理する Step2. [データ分析]機能を使って移動平均を求める Step3. 結果をグラフで表示する Excel 移動平均を取得する方法 2019年6月13日 2021年11月6日 推移の数値を滑らかにしてトレンド（傾向）を把握するために 移動平均を使用したい場面は多いですが、Excelに移動平均の関数は存在しません。 そこで他の方法で移動平均を取得する方法を紹介します。 目次 1. 手順 1.1. AVERAGE関数を使用 1.2. 分析ツールを使用 2. Excelを効率的に習得したい方へ 3. 関連記事 3.1. 初歩的な集計関数。 合計 (SUM関数）、件数（COUNT関数）、最大（MAX関数）、最小（MIN関数）、平均（AVERAGE関数) 手順 AVERAGE関数を使用 例えば五日分の移動平均が欲しい場合、日々のデータをソートした上で |cgd| nve| wxl| hbp| lvy| ubt| ujh| qtf| pyu| dtw| ctc| bud| slt| tho| pws| diu| yjo| jna| aev| adf| afu| try| rdf| zfb| ebv| rev| rqm| fvb| fiu| npe| ibf| dum| nkn| vos| cte| bdk| hfz| hxn| olk| rcq| egg| euy| vzm| nik| kop| lgg| vhm| nqt| mxs| urk|