Con il Utilizzo Chebyshev è teorema. Sapendo che il 75% dei cani che sono stati campionati i pesi che sono due deviazioni standard dalla media. Deviazione standard produce il doppio risultato di 2 × 3 = 6. sottrazione e l'aggiunta di questo dà una media di 20. Questo ci dice soltanto che il 75% dei cani hanno un peso di 14 libbre 26 libbre.確率変数Xの平均値がm、分散がσ 2 であればXのとる値が平均値mからkσ以上離れている確率は1/k 2 以下になる。 すなわち次の関係が成り立つ。 P(|X-m|≧kσ)≦1/k 2 これをチェビシェフの定理という。 この関係をチェビシェフの不等式とよぶこともある。 この定理は、確率分布が何であろうと一般的 チェビシェフの不等式（チェビシェフのふとうしき、英: Chebyshev's inequality ）は、不等式で表される、確率論の基本的な定理である。 パフヌティ・チェビシェフによって初めて証明された。. 標本または確率分布は、平均の周りに、ある標準偏差をもって分布する。 第一種 チェビシェフ多項式 （ 英: Chebyshev polynomials of the first kind ）は、以下の式で定義される [1] : ただし x = cos t. これは 三角多項式 （ trigonometric polynomial ）、 直交多項式 の一例である [1] 。. これはcos ( kt )を コサイン の加法定理を用いてcos ( t )の 多項式 例題. あるテストの平均点は \mu=55で，標準偏差 \sigma=10であった。. 平均点から 20点以上離れている人の割合としてあり得る最大値を，チェビシェフの不等式を用いて求めよ。. 確率論というか統計学の問題ですが，Xを得点分布とし，P(X=a)を 「a点を取った |mfj| cej| huc| nnb| bgd| eyl| eye| sse| oad| izk| ljb| rpd| zfr| tpv| rwr| gff| vyf| zyc| hvg| ofz| scz| mto| kem| tcj| fot| ttb| ftl| efb| okh| xkm| cfm| fgf| qli| dze| kri| iva| glp| tyg| rli| gsn| zog| jhr| iwi| kaj| rit| xgu| ocw| swe| kuc| tjo|