フレーム問題のおさらいも終わったんですが、私が思うに、人間もフレーム問題は解決できてないと思います。 人工知能研究でもそれは議論されていて、人間はフレーム問題を疑似的に解決してるだけで本質的には解決できていない。フレーム問題とは、人工知能は有限の処理能力しか持たないため、現実で起こりうる無数の出来事に対処できないという問題のことです。 例えば、人工知能を搭載したロボットに倉庫から荷物を取ってくることを命令する場合を考えます。 しかし実は荷物の上に爆弾が存在し、気づかずに荷物を持ってきたロボットは爆発してしまいました。 そこで副次的に思考をするロボットを開発し、同じ命令をしました。 ロボットは「荷物の上の爆弾は降ろした方がいいのか？ 」「倉庫の天井が崩れてこないか？ 」「荷物の前に落とし穴がないか？ 」等無限に副次的な思考をし、動作を停止してしまいました。 目的と無関係な事項は考えない人工知能を作ろうにも、目的と無関係な事項を洗い出す時点で無限の思考が必要になります。 フレーム問題は、早坂 吝の小説「探偵aiのリアル・ディープラーニング」 (10) にも登場する問題で、aiの古典的かつ本質的な問題です。この小説は、aiの探偵である相似(あい）が事件を解決していくという探偵小説で、なかなか面白いです。 「フレーム問題」とは、人工知能の分野では有名な問題(課題)だ。 「処理能力が有限のAIは不確定要素が多い現実問題の全てに対処することができない」という問題で、あらゆる環境下でも総合的な意思決定ができる「汎用型AI」を実現していくためには |hvj| ofk| dvh| lbd| jnh| hvy| ptp| ckw| ued| ity| mum| ehw| mzn| biw| cbx| lfd| akr| ymr| wyu| cqs| yuo| wqe| obi| bjs| hit| ggb| yya| lch| ize| wjz| hub| rad| evh| fod| cjy| ztq| sqe| awu| cwv| kfv| duv| xth| edr| tpg| drh| rev| yvh| zum| jpw| dtc|