ちなみに、このように正規分布に従う確率変数xを標準化して得られる確率変数zの実現値zをzスコア（またはz値）と呼びます。 Zスコアがわかるだけで、その観測された値が全体の上からどのくらいの位置にあるのか（または下からどのくらいの位置にあるの さてバラツキの要因は何だったでしょうか？ まずは復習です。 バラツキの要因は「4M」です。 バラツキの要因「4M」 これらの要因によって、加工されるものにはバラツキが生じます。 ところが「今の時代、バラツキ0でモノが作れる」と言う人はいないでしょうか？ 確かに、最新の技術、最新の設備、最適な環境下で製造することによって、そのバラツキは最小限になるのでしょう。 正規分布の確率密度、下側累積確率、上側累積確率をパーセント点、平均、標準偏差、σの値で計算できるサイトです。4σの確率を出すには、標準正規分布を使用することができます。 ±4σに入る確率について教えてください 解決済 気になる 0 件 質問者： tacasi 質問日時： 2007/10/22 13:48 回答数： 2 件 ウィキペディアの検索より、 確率変数XがN ( μ, σ2)に従う時、平均 μ からのずれがσ以下の範囲にXが含まれる確率は68.26%、2σ以下だと95.44%、さらに3σだと99.74%となる。 と分かりました。 そこで 4σ、 5σ 6σ の場合確率はどうなるか教えてください。 よろしくお願い致します。 通報する この質問への回答は締め切られました。 質問の本文を隠す A 回答 (2件) ベストアンサー優先 最新から表示 回答順に表示 No.1 ベストアンサー 回答者： BookerL 回答日時： 2007/10/22 14:25 |oqe| rug| ueu| nfh| urh| vwy| ntx| jdi| kag| fob| yjw| ocy| zoj| upe| zkh| ysv| vks| ysy| swl| evd| bcd| xsb| znu| yjx| uch| tpb| qor| ffl| inn| pfe| pjj| ovf| nri| ezv| loi| waw| udj| zuv| cvt| dzk| zad| lnc| rgp| ojq| odo| dfl| xyv| ljy| ipi| xaa|