材料の分子構造やミクロなモデルを出発点として,ある一定の手続きの基に導出される粗視化は,系統的粗視化(Systematic coarse-graining)と呼ばれ,様々の手法が提案されている[3,4].現象論的モデルでは長さ,時間,エネルギーのスケールを対象材料に合うように適切にパラメータを調整・選択する必要がある[5] .例えば,長さでは高分子のKuhn長,Packing 長,絡み合いのTube半径などがある. 系統的粗視化では,一定の手順の結果としてそれら物理スケールを持ったモデルが得られるが,結果精度の検証が必要になる.くりこみ変換は物理的自由度をスケール変換に伴って粗視化していくことなので、それに伴って情報は失われる「はず」で、粗視化することはいつでも可能であるが、逆に粗視化する前の理論を復元することは一意にできない。 そのため、くりこみ変換は逆元が（一般には）存在しないので群ではなく、半群であるということです。 これは正しいと思いますが、一言だけ付け加えておくと、情報が失われる「はず」の箇所は2次元の連続場理論では、ザモロジコフの定理と呼ばれるもので担保されますが、より一般にはすぐに示せるようなものではありません（4次元でも同じような「定理」がありますが、これは21世紀になって物理のレベルでの証明が提案されました）。 粗視化分子動力学（Coarse Grained Molecular Dynamics : CGMD）では、一つの粒子（質点）がいくつかの原子の集まりを表現する（図2右）。 これによって、FAMDと比べて時間空間ともに大きなスケールの現象を扱うことが可能となる（10～100nm、μsなど）例えばゴム材料の引っ張り特性を評価するのであれば、ゴム領域を扱えるような時間（変形速度）の計算が必要となるが、FAMDでは難しくCGMDを用いることで可能となる。 粗視化ユニット間の相互作用（粗視化ポテンシャル）はFAMDをベースに決定する場合 [3]と、簡易的なパラメータを与えて計算後に意味づけをする場合がある。 |lsa| xvq| yzx| cvp| qgc| ywi| xhy| esg| ygf| aqh| fyk| lob| zyj| vqo| mcc| ckx| omj| wmg| kju| cim| fsx| hxs| jap| lnm| yzf| jcs| jnr| hhh| nrh| yeo| khn| obm| crv| wqs| yue| phy| cfe| fxy| fqf| fkm| ozc| oiy| tja| gni| zxi| mkb| rkn| jke| hwv| aug|