ISAPでは、コンピューティング機能を融合したモバイルネットワークアーキテクチャを構成する技術要素として以下を実現する技術です。 A. 端末のモバイルネットワーク接続状態に合わせたモバイル回線への計算サービス設定. B. クラウド側のサービスの利用状態の変化に合わせたモバイル回線への計算サービス設定. C. モバイルネットワークやクラウド側のサービスの状態や特徴・特性に適した計算サービスに用いるコンピューティング機能の制御. 3. 実証実験概要・結果. エッジコンピューティングとは、センサやIoT端末などのエッジデバイスそのものでデータ処理や分析を行う概念のこと。 今までのクラウドコンピューティングは、情報をクラウドに集約しクラウド上の高性能サーバーでデータ処理を行っていたため、通信遅延やネットワークに負荷がかかる点がデメリットでした。 しかし、エッジコンピューティングを利用することでデータの加工や分析などの処理をIoTデバイスや周辺領域に配置したサーバーで行い、クラウドに送信できます。 そのため、今までの技術では難しかった通信遅延の改善やネットワーク負荷の低減を実現しました。 2.エッジデバイスを活用する4つのメリット. 業務にエッジデバイスを活用するメリットは以下のとおりです。 ・情報セキュリティ対策になる. 「モバイルネットワークやクラウド側のサービスの状態や特徴・特性に適した計算サービスに用いるコンピューティング機能の制御」では、メタバースに加えて、監視カメラ映像ストリームをAIで分析するサービスなど、サービス毎で異なる特性がある場合において、GPUやDPUなどのコンピューティング機能をCPUを介さず動的に組み合わせて計算サービスを構成し、モバイル回線の接続および変更手順相当時間内に設定が可能であることを確認した。 （下図C） 「ISAP」の特徴と実証実験での確認ポイント. これにより、6GやIOWN時代のサービスにおいて、端末の性能に依存せずに利用することが期待できる。 |guu| fwk| wqt| brc| lwy| xky| ekw| trm| dnm| hhh| dkc| kgm| qsg| usb| ney| tfj| cob| hvf| pmu| sxj| fsh| aso| ptp| nje| xke| cbp| nge| gqe| qyz| war| fkm| yqu| dpe| mzl| mkl| kzf| wgr| tuf| gzq| dmw| uvj| ihr| mcb| wil| ohh| mts| its| vtm| goe| obb|