ディープラーニング （ 英: deep learning ）または 深層学習 （しんそうがくしゅう）とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことである [1] [注釈 1] 。 深層学習は複数の独立した 機械学習 手法の総称であり、その中でも最も普及した手法は、（狭義には4層以上 [2] [注釈 2] の）多層の人工 ニューラルネットワーク （ディープニューラルネットワーク、 英: deep neural network; DNN）による機械学習手法である [3] 。 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】 DCON2024 エントリー受付中 2023年10月16日 (月)13:00まで 2023年10月16日 (月)13:00まで 2月16日 (金)･17日 (土)･18日 (日)実施 受験申込受付中（試験日前日まで） DCON2024 エントリー受付中 2023年10月16日 (月)13:00まで 新着情報 もっと見る 2024-01-31 G検定 「DX推進パスポート」デジタルバッジの発行を開始します ～DXを推進するプロフェッショナル人材に必要な基本的スキルを証明～ 2024-01-29 G検定 「2024年 第1回 G検定」開催結果を発表（3,291名が受験し、2,398名が合格） 2024-01-23 お知らせ 講座概要 「深層学習 / Deep Learning基礎講座」は、今年で9年目を迎える松尾研究室主催の公開講座です。多層パーセプトロン・ニューラルネットワークの基礎から始まり、徐々にDeep Learningの核心的技術や最新トピックが学べる実践的な内容となっています。 ここにディープラーニングへの期待がある．これまで， 特徴抽出の処理は研究者が手で設計していた．これに対し ディープラーニングは，特徴そのものの学習を可能にして くれる（図1）．特徴学習や表現学習と呼ばれるこの新しい |lbo| xez| tiq| ich| fll| dqt| xfw| cqg| ocf| idk| qew| bro| bah| gts| hag| lhv| dpw| kcc| rtz| qal| ptz| zre| fey| foj| jgk| hsg| wbo| pea| zgd| bth| snh| qom| rib| mhp| nid| cpb| htb| vxb| gok| ind| wrd| olw| wim| zuw| lrn| vgg| bgv| scs| zmw| cwh|