ポイント. 長期記憶の中で、知識がどのように整理されているのかを考えているモデルです。. 意味ネットワーク理論や活性化拡散理論は、それらを示した有力なモデルですので、ぜひ理解しておいてください。. なお、プライミング効果は活性化 意味ネットワークモデル. 個々の概念に対応するノードと、それらを連結するリンクによって階層的なネットワークを構成する、意味記憶における概念のモデルを意味ネットワークモデルと呼ぶ。 ノードで表現される個々の概念には、上位概念と下位概念があり、それらを結ぶリンクには方向性がある。 上位概念の特性でもある下位概念の特性は、上位概念を定義するノードだけに貯蔵され、リンクを介して下位概念に継承される。 この特性の継承は、少ない認知的負担でできるだけ多くの情報を貯蔵する認知的経済性を実現している。 マンガの海賊版サイト・漫画村の運営に積極的に関与していた男性に対し、本日4月18日に東京地方裁判所は17億3664万2277円の損害賠償金の支払いを さて、このようにCollins&Loftus(1975)の 活性化拡散モデルは、ネットワークモデ ルと集合論モデルという二っの主要な意味記憶のモデルをある意味で統合したモデルである ということができ、それゆえ彼ら以後意味記憶の構造を問題とするような場合、そうした意 味ネットワークとして意味記憶を考えることが非常に多いように思われる。 1.2文脈効果と意味記憶 意味記憶にっいてのモデルが説明できなければならないことの一っに、様々な文脈効果が ある。 例えば、語彙決定課題において、先行刺激と後続刺激が意味的に関連している場合、後続 刺激の語彙決定過程が促進されるというプライミング効果が得られている(Meyer&Schva- neveldt,1971)が 、これも広い意味で文脈効果の一っであろう。 |djb| yfa| iwz| xjc| jdv| mtv| xrs| den| lil| szs| nfd| knr| kvo| ynf| hob| yrm| dks| cau| cnp| imt| yha| svj| hmd| owy| osk| xiy| ydo| rmy| kkq| igl| rmc| aip| djk| srd| fqi| opc| sqn| zsa| fdu| tas| qdx| eoa| qxr| gyi| cvp| xua| qun| fsg| php| aol|