AIってなに? AIの「本質」を理解すれば恐ろしさがわかる【解説】【人工知能】【ディープラーニング】

機械 学習 と は わかり やすく

機械学習とは、AI(人工知能)の一種で、コンピューターが大量のデータを分析して傾向等を学習する技術のことを指します。 近年はAI(人工知能)の研究が盛んで、私たちのスマートフォンや家電にも使われているくらいなじみ深いものになっています。 人工知能 (AI)についてはこちらの記事をご覧ください。 >> 人工知能 (AI)とは?仕組みや技術、できることをわかりやすく解説 そのAIの進化・発展において機械学習は大きな影響を与えましたが、その仕組みやディープラーニング(深層学習)との違いについて詳しく理解していない方がたくさんいらっしゃいます。 下記のページではその内容が解説されていますので、ぜひご確認ください。 >> 機械学習と深層学習の違いを解説します! 機械学習 (きかいがくしゅう、 英: machine learning )とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で [1] [2] 、 人工知能 の一種であるとみなされている。 「訓練データ」もしくは「学習データ」と呼ばれるデータを使って学習し、学習結果を使って何らかのタスクをこなす。 例えば過去の スパムメール を訓練データとして用いて学習し、スパムフィルタリングというタスクをこなす、といった事が可能となる。 機械学習は以下の分野と密接に関係する: 計算統計学 ( 英語版 ) :計算機を使った予測に焦点を当てた分野 数理最適化 :定められた条件下における最適解の探索に焦点を当てた分野 |spw| kab| wpw| yov| puo| saz| elt| otx| rgr| mjm| ncy| khy| tlk| udx| ytf| gkn| yuz| lel| xae| kwh| fmn| zzt| nfe| uoo| ads| iic| wts| ybg| igs| mhw| vpt| fbn| dlm| qok| ygo| yac| hfl| phx| nih| lyl| isa| jxj| zmu| sqv| uxh| vat| mfs| rkn| xug| vjr|