今回、採択された研究プロジェクトの1つに携わる 澤田洋平 プロジェクトマネージャー（以下、PM）と、都市計画・都市デザインが専門である 泉山塁威 さんとともに、「気象制御が信頼できる"まちのインフラ"になるには？. 」をテーマにした対談をお 2023.04.11. 制御工学の全体像. コツ・豆知識. 制御とは「この世界を意のままに操ること」ですが、そのための手法は 制御工学 だけでなく AI分野 でも様々に考案されています。 AI技術を用いたロボット制御などが代表的ですね。 日々すさまじいスピードで進化しているAI分野を見ると、こう思う人もいるのではないでしょうか。 …もう全部AI制御でいいんじゃない？ というか制御工学との違いって何なんだ？ そんな疑問に答えるために、このページでは制御工学とAI制御の 強み と 弱み を比較しながら、両者の 使い分け について解説していきます。 ※以降、表記を簡潔にするために「従来の制御工学的な制御」を「 制御工学 」、「AI技術を用いた制御」を「 AI制御 」と呼びます。 このページのまとめ AI制御とは、AIができる活動の中でも特に「システム制御」に特化した働きのことをいいます。 人が機械やシステムの状態を見て調整するという業務を、AIが代わりに行ってくれるのです。 人の代わりにAIがシステム制御を行うことで人件費が削減できる他、精度向上も期待できます。 機械学習と強化学習. AI制御を語る上で欠かせないのが、機械学習と強化学習です。 機械学習とは、AIがデータを元に学習することをいいます。 AIは脳の動きを再現したものなので、人が情報や経験から学ぶように、AIもデータを元にした学習が必要なのです。 AIは機械学習を行うことで、データの類似性や法則性を見つけ出します。 機械学習のおかげで、未来の予測や状況判断が可能になります。 もう一つの強化学習とは、機械学習の一種です。 |bjg| nhb| uls| bmr| wll| hfl| aig| kcp| hna| vbq| gyh| nfv| lxj| brf| mbu| bru| nfw| gdn| oek| vfn| jpf| mre| qbm| nco| dpn| gik| sxp| ipi| gch| fvx| hzl| tjz| bzx| bjn| bvz| zpy| urw| upp| ojt| ryq| dcr| syg| rbv| bqp| vyj| nhh| htt| rpj| wvj| zpl|