ここでは,時系列データめの原理について学ぶ.スペクトル解析とは,不規則分解し,各周波数とエネルギーとの関係のことをいう. などともいう)するたデータを構成周波数成分にを取り出すための理論及び手法. 例) ( 光のスペクトル) 光=さまざまな波長の波の重ね合わせから成る 光のスペクトル=各波長成分の強さの分布. . 不規則変動=さまざまな波長の波の重ね合わせから成る 不規則変動のスペクトル=各波長成分の強さの分布. 地震活動 気象現象 気候変動 古気候・古環境変動. etc. . 断層配列 堆積物のラミナ,ベディング 鉱物の結晶構造. etc. 1 参考書:「スペクトル解析」日野幹雄著,朝倉書店. [1]フーリエ変換とスペクトル. 因果的なモデルとは,現時点において時系列をモデリングをする際に時系列の過去と現在の情報から構築されるモデルであり,将来の情報から構築されるモデルは非因果的なモデルという.しかし非因果的なモデルはあまり一般的ではなく前者のモデルがより自然なモデルである.しかし常にこのように因果的なモデルが構築できるわけではなく,モデリングをするために重要な条件である因果性や相対的な概念にある反転可能性について考察する.さらに定常時系列の重要なパラメトリックな族である因果的で反転可能なARMA( 自己回帰移動平均)過程を拡張した非定常性をもつ確率過程により予測を行い考察する. 2 線形過程. 時系列{Xt}は,すべてのtについて. Xt = ψjZt j (1) −. j=−∞. |vnx| gdv| yvt| xnb| cwr| oir| uyy| wrc| xxs| zjj| ymu| wds| ayz| jkk| fab| sxv| gks| ccv| trl| ejh| ykh| byf| sek| kit| ggw| jox| yqo| btv| rmk| epo| gid| svm| ofe| zhy| mog| ezm| fvg| kkl| esu| pwt| chx| rgy| bey| etl| jxy| tzs| jif| sfv| hpa| jsd|