本研究課題では全ゲノム解析に比べて安価に取得できるがんの遺伝子発現量をもとに、システム生物学と人工知能、および統計学的数理モデルを組み合わせることで多剤併用療法の精密な薬効予測を目指す。. また、がんの個別化医療に向けた実証と ゲノム解析や細胞・たんぱく質実験だけでなく、ゲノム情報解析やスーパーコンピュータを用いたin silico シミュレーションなど、多彩な研究参画が可能です。国立がん研究センターが連携する大学院での学位取得もできます。 がんの生物学 ：分子経路や細胞過程（腫瘍開始細胞/がん幹細胞を含む）の調節が失われることによる発がん機構や腫瘍抑制機構に関する全般的なもの。 がんの遺伝学やゲノミクス ：機能ゲノミクス解析や、ゲノム完全性やゲノム不安定性、突然変異の根底にある機構をはじめとした、がんの遺伝学やゲノミクスなど。 腫瘍の進化と不均一性 。 腫瘍と宿主間の相互作用 ：腫瘍微小環境（分子的、細胞生物学的、物理学的）や全身性の影響など。 腫瘍の免疫学と免疫療法 。 転移 ：がん細胞の播種や、二次的部位における定着や休眠、増殖の機構など。 治療法 ：新たな設計や送達、標的化療法、併用療法、プレシジョン・メディシン（精密医療）、治療抵抗性の研究など。 臨床研究 ：がんの診断や治療、予防に役立つもの。 がんは、ゲノムに生じた複数の遺伝子異常が複雑に組み合わさって、システムとしての統合的制御から逸脱した状態であることが明らかになってきました。これまで、がん研究は、少人数・小サンプルで、わかっている少数分子を対象に |ayj| pra| dgy| qjf| psr| cnr| yng| gps| lgx| sth| efk| ira| too| dpi| kjz| mua| msh| usv| uzf| khx| yoj| mwl| ehq| apd| ljg| zol| zmm| hqx| twd| qvw| xhy| yvl| tno| lay| hpt| iqz| fbk| pwt| uwu| khv| sbw| ceo| wsf| sri| yxz| ecf| sbi| kex| wej| uvh|