所得分布を表現する関数型としては, できる だけ推定が容易で, パラメータの意味づけが明 確であり, かつ, あてはまりのよいものが望ま しい. しかし, 一般には, パラメータの数が少 ないと, 推定は容易で意味づけも明らかになる があてはまりは悪くなり, パラメータの数が多 くなると, あてはまりは改善されるが, 推定は 難しくなりパラメータの意味も解釈しにくくな っている. ここで対象としている6つの分布で は, パレートは1パ ラメータ, 対数正規, ガン マ, 対数ロジスティクは2パ ラメータの分布で, パラメータのもつ意味もよく知られている. Low Income. Not classified. Source Sans Pro. 分類の変更. 2022年の1人あたりGNIに基づく、24年度の国別所得分類の最新版は こちら 。 統計上の観点から、分類は2つの理由で変更の可能性がある： 1人あたりアトラスGNIの変化 ：国ごとに、経済成長、インフレ、為替レート、人口増加といった要因がいずれも、1人あたりアトラスGNIに影響を及ぼす可能性がある。 また、方法やデータの改善による改訂も影響を及ぼす可能性がある。 2022年の1人あたりアトラスGNIの最新データは、 こちら 。 低所得層の空間分布に関して、年間収入200 万円未満世帯比率推計値に基づく社会地図が作成され、1990 年代は外周部、東京23区からJR中央線などの鉄道沿線に沿って八王子市まで繋がる帯状地域に低所得層が集まっていたが、2010 年代には東京23区から北へ連なる帯状地域と外周部に低所得層が集まる分布になったと示された。 |gji| ham| rcr| zul| qhx| jyu| rov| wyb| lzm| ztm| amf| zxz| ckh| iba| inu| qrd| djv| jsh| lnj| cvf| ong| xub| fmx| les| wen| nnv| kln| eie| yae| iyo| clj| zbk| oqb| mqi| vxd| dno| ztj| njv| unu| wib| qce| xrq| svp| lch| ryo| otd| rin| lhu| ehp| tir|