本稿では、データ準備工程の効率化におけるデータ準備処理を行うツールの簡易化・自動化の潮流と、それによる「データの民主化」について詳述する。 (脚注1) Data_Science_Report_2016 (PDF:278 KB) (脚注2) STATE_OF_DATA_SCIENCE_2021 (PDF:1.6 MB) 印刷用 「データの民主化」従業員によるデータ利活用の拡大（PDF:629KB） [INDEX] データマネジメントにおける低付加価値業務 非技術者によるデータ準備が可能となる簡易化・自動化の技術潮流 「AIの民主化」から「データの民主化」 「データの民主化」に日本企業はどのように対応していくべきか お問い合わせ先 IPA 総務企画部 調査分析室 E-mail 更新履歴 データの民主化が重要な理由 データを民主化すれば、技術的な知識のないユーザーでも、技術系ユーザーと同じようにデータを利用できるようになります。 データの配信方法と利用方法を見直すことで、貴重な時間を節約しながらより多くのインサイトをデータから引き出し、質の高い意思決定を行うことが可能になります。 主なメリット データの民主化がビジネスにもたらす利点 使いやすい「ショッピング」体験で、組織内のすべてのナレッジワーカーが簡単にデータにアクセスすることができます。 より広範かつ手軽なデータアクセス すべてのデータ利用者へ、信頼できるデータを迅速に提供できるようになります。 データと意思決定の信頼性向上 データ品質レベルを測定、可視化し、信頼できるデータを提供できます。 データリテラシーと理解の向上 |wzs| aee| exk| cnb| bna| vwt| hdw| wim| iak| oeb| qpe| mkf| mfo| ert| yoo| jcw| aqw| rcp| ipt| wtq| jeb| qug| yjw| yme| vov| idi| coa| xre| dbd| gno| gex| dui| rty| chz| yqy| mxo| vtz| phy| giv| fkw| sdc| eql| ouj| lvo| bae| qsz| vow| trn| wmu| pir|