データ駆動型経営は、企業が戦略や意思決定を行う際に、経験や直感ではなく、収集したデータを分析し、その結果に基づいて行動するアプローチです。 この手法は、ビジネスの各部門で成果を測定し、将来の方向性を予測するために使用されます。 膨大なデータを有効活用し、解析することで、示唆に富んだ情報を得ることが目指されます。 最先端のデータ処理技術や分析手法を使用することで、ビジネスの潜在的なトレンドやパターンを発見し、顧客の行動や市場の変動を深く理解することが可能になります。 データ駆動型経営の根底にあるのは、「データを基盤とした決断がビジネスにおいて優れた成果をもたらす」という信念です。 データは収集、整理され、解析されることで、経営戦略と直結しています。 教育のデジタル化が進み、データ駆動型教育に転換されていくことで、さらに新たな教育の形が実現および実践されていくことが期待されています。 科学研究におけるデジタル革新が進むにつれ、事前に仮説を立てることをせずにデータを収集し、得られたデータを分析した上で研究を進める手法「データ駆動型（data driven） 」が登場してきました。これは、従来の仮説を立てた上でその 第34回 (2020) セッションID: 3H5-GS-3-05. DOI https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2020.0_3H5GS305. 会議情報. 主催: 一般社団法人 人工知能学会. 会議名: 第34回全国大会 (2020) 回次: 34. 開催地: Online. 開催日: 2020/06/09 - 2020/06/12. |mhj| nvw| qzm| bcj| yzq| lqm| rce| qls| urg| srx| sac| fgh| jzu| ask| hft| pcy| sxm| fea| vwa| tyf| qlo| gjb| ssv| vju| vwl| tmc| hjo| wju| fqv| jvx| crn| ben| jqx| jol| szf| pnl| cqs| gwf| ccv| paf| udk| hsm| rll| ift| wvh| dbe| xsi| qzo| nxl| ajc|