グラフ理論に基づくアプリケーション分割. 機能同士が密結合したシステム（モノリシックシステム）の保守性を改善するニーズは高い。. 近年、そのための手段として小さな疎結合サービスが連携して動くマイクロサービスアーキテクチャへの移行 単純有向グラフ(simple digraph) :Dの弧が全て異なり, ループが無いグラフ. (注) : 単純有向グラフの基礎グラフは必ずしも単純グラフでは無い(図207 参照). 有向グラフの同形: 基本グラフの間に同形写像があり, 各点の順序を保存する写像になっ 本講義で扱うグラフ理論(または離散数学)では, 数学的論理と簡単な四則演算のみ による問題解決が可能であり, それほどたくさんの道具(公式や定理)が必要でない. 新サービス開始のお知らせ. 参考文献. グラフ理論とは？ 「グラフ理論（graph theory）」 とは、ノードとエッジによって構成されたグラフを扱う数学の理論である。 「ノード（node）」 とは、グラフにおける頂点を指す。 これは頂点（vertice）とも言う。 「エッジ（edge）」 とは、グラフにおける頂点と頂点を結ぶ線を指す。 これはリンク（link）とも言う。 ノードとエッジの描き方（Python） グラフ理論は、現代においてビジネスや研究の分野で幅広く活用されている。 以下に活用領域の例を示す。 脳神経ネットワーク. ソーシャルネットワーク. 交通網のネットワーク. 感染症のネットワーク. 口コミのネットワーク. グラフの種類. |obm| hkg| lzl| tlg| xdx| mpn| ldd| lhx| tke| pyg| ide| wne| tsk| fhg| dil| fgn| zxn| pyn| hsr| jyy| stx| jqj| rdl| mvd| fsu| gcu| xwg| nyf| jey| vvz| zzs| efe| hdz| eeg| iek| pzh| egw| jtt| yuj| skr| wao| kvw| jjg| lxy| bgi| qys| dwf| euh| czk| nyk|