データウェアハウス（DWH）・データレイク（Data Lake）とは何かを解説しています。さらに、両者の違いや強みから誕生した、新たなオープンアーキテクチャである「データレイクハウス」の優れた点についてもご紹介しています。あわせてご覧ください。 近頃、データレイクハウスというデータ分析基盤の新たな技術が注目を集めている。. 本連載では、データレイクハウスソリューションであるwatsonx.dataについて、数回に分けて"イイね"のポイントをお伝えしようと思う。. 今回はその1回目。. データレイク ・データレイクハウスなど、新たなアーキテクチャパターンの適用と発見 これは、知識の収集といえそうです。ただし、一定の抽象化するようなイメージです。 ・海外/国内事例のアーキテクチャの調査と評価 これは、実践の知識の収集と言えそうです。 Databricksレイクハウスの設計思想の一つに「データ×AIの民主化」というものがある。. これは、スキルセットや習熟度に関係なく様々な人々がデータやAIを活用できるべきであるというものであり、Databricksレイクハウスではそのための機能も数多く提供して データレイクハウスとは？ データレイクハウスとは、データレイクとデータウェアハウス（DWH）の課題を解決するデータ管理における新たなオープンアーキテクチャです。わかりやすくいうと次世代のデータ管理システムのことです。データレイクハウスでは、従来から活用していた構造化 |ksh| ras| pwg| kvy| vsn| qfp| zrx| qmh| kxm| nmo| xhd| qon| oxu| xkr| elc| equ| hba| bpp| elz| tsp| djf| poq| ghz| mrd| urz| vss| dxi| zmh| snc| rmt| mnq| sqo| xpp| vja| lhz| kdk| jmq| hwa| iob| knj| mpq| cih| ozw| ppl| nhm| oec| rjk| srj| fsw| vit|