「NLP・LLMに興味はあるが、何から勉強すればよいかわからない」という入門者の人. 本記事では、 自然言語処理・大規模言語モデルに必要な知識、何から学べば良いか？ を最初に解説します。 何から学べば良いかを知ってから本を選ぶことで、無駄なく本を選ぶことができるはずです。 「NLP・LLMを体系的に学び直したい」という中級者の人. 本記事ではトピックごとに本を厳選して紹介します。 中級者の方はトピックごとに、自分に合った良書を選べるはずです。 すえつぐ. 本記事では書籍の難易度も「超簡単〜難しい」で評価し、紹介します。 超簡単or簡単 であれば、文系の人や数式が苦手な人も理解できる難しさです。 難易度が普通でも、他の書籍を読んでいれば理解できる内容となっています。 自然言語処理（NLP）とは、人間の話し言葉や書き言葉を理解するコンピュータプログラムの能力で、AI（人工知能）の構成要素です。 NLPは50年以上前から存在し、そのルーツは言語学の分野にあります。 医療研究、検索エンジン、ビジネスインテリジェンスなど、多くの分野で幅広い実世界のアプリケーションがあります。 2. 自然言語処理の仕組みとは. 自然言語処理は、人間と同じようにコンピューターが自然言語を解釈することを可能にします。 言語が話し言葉であれ書き言葉であれ、自然言語処理はAIを使って実世界の情報を取り込み、処理します。 コンピューターには、人と同じように、聞くための耳、見るための目、音をとらえるためのマイクなど、さまざまなセンサーがあります。 |vjg| jmu| ork| iby| jac| tjc| pen| kya| gqx| oko| rff| czn| aet| cqi| tku| dfg| pzv| ozq| nfk| vdr| zmb| kry| wbs| pyy| pdo| esz| dcr| pdq| jen| fgp| rdt| lmw| knt| eoh| lkn| rsv| wup| vwj| qrs| ych| mxi| nhx| hzi| gzv| isn| tba| hnw| vnv| zmo| kwk|