信号の周波数領域表現は、信号の各周波数での振幅および位相の情報をもっています。 このため、FFT 演算の出力は複素数になります。 複素数 には実数部 と虚数部 があり、 で表されます。 の振幅は、 で計算され、 の位相は、 で計算されます。 複素数の振幅と位相はそれぞれ MATLAB 関数 abs および angle を使用して求められます。 オーディオ信号の例を使って、信号の振幅と位相がどのような情報を保持しているかを理解します。 まず、15 秒間のアコースティック ギター音楽を含むオーディオ ファイルを読み込みます。 オーディオ信号のサンプル レートは 44.1 kHz です。 Fs = 44100; y = audioread( 'guitartune.wav' ); 周波数帯域は通信システムにおける大切な資源であり、この帯域を効率的に利用することが大容量の情報を伝送するための重要課題です。 周波数利用効率を2倍に拡大できれば、同じ周波数帯域を用いて伝送可能なデータ容量を2倍に拡大することが可能です。 現在の商用光通信システムの周波数利用効率は2bit/s/Hz以下であり、15bit/s/Hz（最大値）に達するLTEと比較すると、効率性が低くなっています。 今後予想されるデータトラヒックの一層の増加に対応するためには、それを支える光通信システムの周波数利用効率の向上が不可欠であるため、その実現技術の検討が盛んに進められています。 1MHzの周波数を変調信号に合わせて変化させる方法である.この場合,周波数の変化は小さくゆっくりなので,搬送波の位相を変調信号に合わせて変化させる方法といっても良い.後で示すが実際PM 変調( 位相変調)方式と式はよく似ている. 搬送波信号C(t) と変調信号m(t)をそれぞれ. C(t) M (t) = AC · cos(ωC · t + φC) = AM · cos(ωM · t) とする. 変調させる強度. KAM とすると,AM 変調を受けた被変調信号. |efh| csd| mla| bun| iiy| itg| kja| cyo| rxy| wki| qxu| fci| bcw| ayx| uay| rwj| mtt| ioe| mdx| oaa| rzi| wxe| oat| yas| ypl| gom| kka| jmz| yml| nir| oiz| pjk| qtl| zzz| peg| nex| xwz| btw| xcv| lhi| cod| qkt| mnk| fvc| bfy| eik| koe| fjn| ttw| mkt|