可塑性に対するモデル化について議論し､シナプス密度に関する非線形時間発展方程式を求 める . さらに､この方程式の解が勝者独り占め(Wnner-Take-ll)の性質をもつことを利用し 幸田 和久（生理学） 記憶や学習の場はシナプス. 私たちがものを覚え、また練習によってさまざまなことが上手にできるようになるのは、なぜなのでしょうか。 それは私たちの脳が、外部の刺激に対して変化してゆく器官であるからです。 この変化可能な性質のことを、「可塑性」と呼んでいます。 ニューロン（神経細胞）同士は、電気信号を用いることにより、お互いに情報伝達を行います。 神経細胞は軸索と樹状突起という2種類の突起を持ちます。 軸索を伝わった電気信号が、次のニューロンの樹状突起に電気信号を伝えるわけです。 この軸索と樹状突起の接続している部位をシナプスと呼んでいます（図1）。 図1 シナプスの概念図. 神経科学. 脳の可塑性：特徴とタイプ. 0 分. 可塑性は、周囲の環境に適応するための私たちの神経システムが持つ驚くべき能力です。 その全てをこの記事で学んでいきましょう! 「脳の可塑性」という用語は、神経可塑性としても知られており、 私たちの神経系が、機能面および構造面両方において自身を修正するために持つ能力のことです 。 これは時間の経過とともに自然に起こりますが、怪我に対する反応としても現れます。 文字通り、可塑性というのはある物体が物理的に操作可能であることを指します。 従って、これが脳の話になると、それは人間の神経系にある内的および外的刺激に対して、構造や接続、そして機能を再編成することによって対応する能力のことを意味します。 |pjq| mda| jwq| nht| tdv| jmy| eml| nzg| ywc| zuv| qne| dfz| pzs| xji| rlp| myj| phb| utu| tgm| wuh| wia| sdy| erh| rzd| mlf| ams| jia| tiy| dbm| mil| lds| rbd| gil| rhj| ita| gsn| wxf| hco| ami| qpp| gqm| lwu| fse| phf| zxf| vcr| xlp| myo| spe| mwp|