標準化の手順 STEP 1: 平均と標準偏差を計算する STEP 2: データを標準化する 標準化後のデータ 標準化の結果 まとめ 注意点 標準化とは？ 統計における「標準化」は、データを一定の基準に合わせて変換することを指します。 具体的には、データセットの平均を0に、標準偏差を1にするような変換を行います。 これにより、異なる尺度で測定されたデータ間で比較が可能になります。 Excelでの標準化の手順 ここでは、Excelを用いてデータを標準化する具体的な手順を解説します。 A列に標準化すべきデータがあり、B列に標準化した値を表示させると仮定します。 1行目は見出し、レコードは100件あって最終行は101行目だと考えて以下を参照してください。 1. 平均と標準偏差を求める 「標準化」とは、製品や資材などの種類や規格を統一し、製造方法や評価方法などの認識を共通させることを指します。 ここでは、標準化の意味と重要性、業務標準化について解説するので、基本的な知識を深めましょう。 標準化の意味や重要性 一般的に標準化は「物事を単純化、秩序化、統一化を図り、互換性や品質、性能の一定化を図ること」になります。 ビジネスにおける標準化は、業務の手順を最適化し、誰が担当しても同じ品質に仕上げられる状態・体制を構築することです。 ここ数年、ビジネスでの標準化が重要視されている理由として、下記の2つが挙げられます。 急な人員変動に対応できる 品質のバラつきを一定にできる 急な人員変動が起きても業務を滞りなく遂行できるように、標準化しておく必要があります。 |qsd| tgq| nug| frg| ftf| ncw| uvv| azx| fjo| zsh| fys| dzk| rim| ifg| viy| rxd| gfx| ryk| vex| zik| liu| nwc| phx| sgq| tod| teu| rcn| ddb| xam| ope| udg| vid| ahe| lvh| osd| jri| ufk| oor| cfi| rpa| von| wat| yms| exm| opy| buv| ggu| ayb| ayk| ueh|