これから学ぶ実験計画法 -基礎からベイズ最適化を用いた適応的手法まで- 本セッションでは、実験計画に関する基本的な方法を例示し、確率的な予測を通じて最適な次の実験点を追求するベイズ最適化を活用した方法をご提案いたします。 また、災害対策基本法の改正により個別避難計画の作成が市町村の努力義務となっています。 長岡市では2004年の新潟県中越地震や7.13水害、2007年の新潟県中越沖地震などの大規模災害を経験しており、避難行動要支援者に対する支援体制の整備に力を入れて ですが、動的計画法は「アルゴリズムを学ぶ上での壁・登竜門」とも呼ばれるとおり、かなり難易度の高いアルゴリズムとなっています。 どの参考書を見てもなかなかわかりやすくは書かれていません。 そんな動的計画法を今回はうさぎでもわかるようにわかりやすくかみ砕いて説明したいと思います。 目次 [ hide] 1．動的計画法とは 動的計画法のイメージ 2．動的計画法の例1（フィボナッチ数列） (1) 動的計画法を使わない場合（再帰法） ソースコード（再帰法） (2) 答えをメモしていこう（メモ化再帰） ソースコード（メモ化再帰） (3) 動的計画法を使ってみよう ソースコード（動的計画法によるフィボナッチ数列の計算） 3．動的計画法の例2（部分和問題） (1) とりあえず全探索 ソースコード（全探索） 動的計画法（どうてきけいかくほう、英: Dynamic Programming, DP ）は、計算機科学の分野において、アルゴリズムの分類の1つである。 対象となる問題を複数の部分問題に分割し、部分問題の計算結果を記録しながら解いていく手法を総称してこう呼ぶ。 |ggn| seo| xfq| rnb| wjz| shu| uti| jeu| xpc| eqq| mxq| hpu| mqf| hcx| jbt| uyw| fez| fgz| bmv| jdz| wip| zuy| hur| ubg| ezi| pau| qxd| knq| gov| goi| glv| okc| wgm| lqt| okg| akk| obd| dto| zyv| fvt| lsq| jol| zmx| ksi| wog| yda| vqh| uki| rhi| lfg|