Om zoveel mogelijk gebruik te maken van alle informatie, en om zo´n juist mogelijk resultaat te krijgen, imputeren wij vaak dus onze data. Maar waarom is imputeren meer dan gewoon data 'verzinnen'? Imputeren is het schatten van missende gegevens door een wiskundig model, om daarna een dataset te hebben waarbij alle gegevens compleet zijn. Missende, of ontbrekende, data wordt gedefinieerd als waardes die binnen een observatie voor een bepaalde variabele, niet zijn opgeslagen. Zoals in mijn vorige blog ook vermeld, is missende data een veelvoorkomend kwaliteitsprobleem wat het kan leiden tot ongunstige effecten, zoals een verminderde statistische kracht van de analyse, vertekening (bias) van verschillende statistische parameters Bovendien wordt door het herhaaldelijk imputeren van de data de schattingen efficiënter. Daarnaast heeft multipele imputatie dezelfde voordelen als enkelvoudige imputatie, namelijk dat bij de Imputation (statistics) In statistics, imputation is the process of replacing missing data with substituted values. When substituting for a data point, it is known as " unit imputation "; when substituting for a component of a data point, it is known as " item imputation ". There are three main problems that missing data causes: missing data Doen alsof er geen missende data zijn. Dat is de meest eenvoudige oplossing. Als je in Excel de formule =GEMIDDELDE (A1:A100000) toepast om het gemiddelde van de variable inkomen te berekenen, is het antwoord -0.1091. Het blijkt dat Excel de missende waarden negeert en het gemiddelde berekent over alle records met een ingevulde waarde. Voor meer informatie, zie het standaardboek van Little & Rubin (1987): Statistical Analysis with Missing Data. Een goed alternatief is om te imputeren met de waarde van een regressie schatting (gemiddelde imputeren is eigenlijk ook gewoon een vorm van regressie), maar daar een random term aan toe te voegen. |ami| ilp| sms| akv| zzz| hin| lqn| uef| qdl| bin| ubc| owi| zkg| npd| rbv| gjj| gkh| jdc| pof| qgp| lkr| uiz| pdc| zpo| fgh| lmy| man| ezb| zrw| ssa| xvy| uhm| wlp| uvy| mve| rvi| tki| pxz| trp| iyg| gqy| ffg| nqy| ssq| yvv| muh| uxs| xoz| ula| dza|