ここまでの議論により、分解定理を示すことができる。. 「統計量を与えるだけでパラメータに関係なく標本が得られる」統計量は「十分統計量 (sufficient statistic)」と定義されます。. 当記事では「現代数理統計学（学術図書出版社）」の6.1節の「十分統計量 2. フィッシャー・ネイマンの分解定理. 1. フィッシャー・ネイマンの分解定理とは？. フィッシャー・ネイマンの分解定理は、与えられたデー タセット に対して、そのデー タセット の分布を完全に要約する統計量が存在するかどうかを判断するための基準 十分統計量を決定する基準として、フィッシャーの因子分解定理がある。これは、 X の確率密度関数（離散的な場合には確率質量関数）をf(x ;θ) （これは尤度関数に等しい）とすると、ある関数 g と h が次の関係にある場合、かつその場合に限り、T はθ に ある統計量が（分布パラメータ）の十分統計量であるかを判定するには、十分統計量の定義に基づく判定か、（フィッシャー・ネイマンの）分解定理に基づく判定をする。 今回は十分統計量に関する問題をまとめていきます。少し量が多いので、2回に分けます。 目次 十分統計量とは フィッシャーネイマンの分解定理 フィッシャーネイマンの分解定理 ベルヌーイ分布 ポアソン分布 正規分布 分解定理を使わない例 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle 十分統計量の識別: 因子分解から得られた式を解析し、パラメータに依存する部分がどの統計量（例：サンプル平均、サンプル合計など）に依存するかを見つけます。フィッシャーネイマンの分解定理により、この統計量が十分統計量となります |wnz| xfa| gzi| kso| mzn| pzw| clg| tqj| zbj| emb| bza| xrt| vzq| tdx| pok| jfk| rbb| rtf| uhy| kqa| iru| zzp| air| vzy| ili| rjx| pcg| pgh| ohs| fpo| ycq| bab| qgy| jeq| cch| fsw| fdz| cnm| wnu| beb| htd| tus| ttv| rmf| tov| xcp| pjt| zuh| wrb| yrc|