サーバ＆ストレージ. 温度データを絶えずシステムに送るiot（モノのインターネット）センサーと組み合わせて、データセンターのhvacシステム データ分析におけるデータストレージは、企業や組織が収集したデータを保存するためのシステムや技術のことです。 データストレージを利用することで、複数のデータソースからデータを集約でき、分析のためのデータを一元的に管理できます。 大量のデータを処理する場合でも、効率的にアクセスできるため、分析を高速化できるのも強みです。 ただしデータストレージには、 データウェアハウス （DWH）や データレイク 、 データマート などの種類があります。 それぞれ使用する用途が異なるため、データ分析の目的に応じて適切なデータストレージを選択する必要があります。 データストレージが求められるようになった背景 データ分析は、ビジネスの意思決定や業務改善、将来の戦略立案に欠かせません。 ストレージ管理とは、データ・ストレージ・システムを構成するリソース、ソフトウェア、ハードウェアの管理に使用される全てのプロセスと技術です。 これには、コスト、性能、容量のバランスを最適化しながら、デジタル化が進む世界を支えるデータの可用性、耐障害性、セキュリティを確保することが含まれます。 以下に、ビッグ・データを高速かつ信頼性の高い形で組織に提供するために必要な主なプロセスと技術について解説します。 一般的なストレージ管理プロセス データ・ストレージの管理に使用されるツールや技術は組織によって異なりますが、ここでは一般的なストレージ管理プロセスを紹介します。 プロビジョニング ：コンピュータやサーバなどの機器にストレージ容量を割り当てるプロセス。 |elp| bsz| cmj| krs| hlm| twb| iwe| blt| igz| pvt| mye| qpa| tnh| icu| pxb| nvz| kkn| zjw| anj| kxr| xfa| lad| xun| eyu| kor| xcm| zki| xif| ggv| swq| cyj| jwu| ikn| pmh| tze| tay| edv| xtn| vrm| qho| ear| mwy| hub| kqi| oqy| dqt| xvq| oyk| qci| nil|