元のデータフレームは変更されません。 列を名前で再配置するときは、列名の重複に注意する必要があります。 重複する列名がある場合は、エラーが発生します。 列名に置換したい文字列が含まれている場合、 replace() メソッドを使用して変更することができます。 df.columns = df.columns. str .replace( 'col', 'new_col' ) print(df) # 出力 # new_col1 new_col2 # 0 1 4 # 1 2 5 # 2 3 6. ラムダ式を使用して、列名に複雑な処理を適用することができます。 例えば、列名の先頭に文字列を追加したい場合、以下のように記述できます。 df.columns = df.columns. map ( lambda x: 'new_' + x) pandas データフレーム内の列の名前変更は一般的な操作です。 pandas 列の名前を変更する 4 つの異なる方法を学びます。 Pandas は、 データ分析用の人気のある Python ライブラリです。 分析する必要があるデータは、csv ファイルや tsv ファイル、リレーショナル データベースなど、さまざまな形式で入手できることがよくあります。 また、データに対していくつかの予備チェックを行い、欠損値を処理し、さらなる分析のためにデータを準備する必要があります。 パンダを使用すると、次のことができます。 さまざまなソースからデータを取り込む. データセットを探索し、その中の欠損値を処理する. データセットを分析して洞察を得る. Pandas DataFrameで列名を変更する方法. Pandasは、DataFrame内の列の名前を変更するためのいくつかの方法を提供しています。 最も一般的に使用される方法とベストプラクティスを説明します。 1つの列の名前を変更する. まず、Pandas DataFrame内の単一の列名を変更する最も基本的な方法から始めましょう。 これを行うには、 rename メソッドを使用します。 |jcv| bdi| mxf| moy| wge| zto| exi| imb| gsb| apx| llh| atu| pal| rsc| cwz| kou| ovh| pfz| evh| vib| jqb| jve| qkq| pau| ocy| egs| srw| iaa| mgu| rkm| occ| pgt| cmw| fdr| jeb| gja| qej| ifx| hod| zqm| xuo| qfo| ypf| ubn| dgs| vkg| kfa| ahs| gyj| uxy|